Protocolo de identificación precoz de COVID-19 en pacientes con sospecha de contagio a través de aplicación móvil inteligente

Autores/as

  • Eva María Timonet Andreu Hospital Costa del Sol. Marbella. España.
  • Javier Andreu Pérez Universidad de Essex. Colchester. Reino Unido.
  • Francisco Rivas Ruiz Agencia Sanitaria Costa del Sol. Marbella. España.
  • José Joaquín Cebrián Gallardo Agencia Sanitaria Costa del Sol. Marbella. España.
  • Luisa Hortas Nieto Agencia Sanitaria Costa del Sol. Marbella. España.
  • Purificación Alcalá Gutiérrez Agencia Sanitaria Costa del Sol. Marbella. España.
  • María del Carmen Saucedo Figueredo Centro de Salud Los Boliches. Fuengirola. España.
  • Alonso Montiel Luque Centro de Salud San Miguel. Torremolinos. España.
  • José Carlos Canca Sánchez Agencia Sanitaria Costa del Sol. Marbella. España.

DOI:

https://doi.org/10.51326/ec.4.2.9497420

Palabras clave:

Coronavirus, Tos, Herramientas de Salud, e-Salud, e-Health, mSalud, mHealth, plataforma digital, dispositivo móvil., Coronavirus, Cough, Health Tools, e-Health, e-Health, mSalud, mHealth, digital platform, mobile device.

Resumen

Antecedentes: La pandemia COVID ha forzado a explorar las oportunidades que ofrece la telemedicina para el diagnóstico, tratamiento y manejo de pacientes en ámbitos tanto de atención especializada como primaria. Igualmente, han proliferado APPs para Smartphone para la gestión de los casos COVID_19 pero es necesario evaluar el rendimiento en la práctica clínica asistencial. Los proyectos de investigación destinados a la prevención de la diseminación de la enfermedad y el contagio, son prioritarios y fundamentales para este problema de salud y económico a nivel mundial.

Justificación: Colaborar en la línea estratégica de Salud poblacional mediante la prevención de la infección por COVID_19, búsqueda de una sostenibilidad del SAS dentro de los márgenes éticos legales que marca la ley de investigación biomédica.

Objetivos: Objetivos Generales: Evaluar el rendimiento de la aplicación de móvil inteligente de identificación de tos vírica por COVID-19 en la práctica clínica asistencial. Objetivos Específicos: Evaluar la capacidad diagnóstica de la herramienta en diferentes subgrupos de poblaciones tanto del ámbito hospitalario como de atención primaria, de personas sintomáticas y asintomáticas, y evaluar la concordancia de resultados de la carga viral y linfocitos en los pacientes positivos.

Método: Estudio transversal descriptivo analítico. La población de estudio será pacientes con sospecha de COVID-19 con resultado PCR positivo y con resultado PCR negativo, del Área Sanitaria Hospital Costa de Sol y Distrito Sanitario Los criterios de inclusión serán pacientes con sospecha de infección por Covid-19, que estén conscientes y orientados, que den su consentimiento escrito de colaborar en el estudio. Los criterios de exclusión serán pacientes inconscientes o que no comprendan el estudio por su dificultad idiomática y/o no quieran participar. Periodo del estudio 1 año; el comprendido desde el 15 enero 2021 hasta el 15 de enero 2022. Muestra: Para una sensibilidad esperada del 95%, Especificad del 90%, y una razón 2:1 en pacientes no COVID entre los que manifiesten síntomas, para una precisión del 4%, y nivel de confianza del 95%, se necesitaran valorar un total de 345 pacientes (115 enfermos y 230 sanos, al menos). Se intentará seguir una segmentación de muestreo similar a la proporcionada por la OMS y la Red Nacional de Vigilancia Epidemiológica (Informes COVID-19, s. f.), en función la distribución demográfica de pacientes de COVID-19 representada en el hospital. Grupos prioritarios de incluir en muestro son 65+ (hombres y mujeres) 40%, 45-64 (hombres y mujeres) 34%, 15-44 (hombres y mujeres) 26%.

Plan estadístico: Se realizará análisis descriptivo utilizando medidas de tendencia central, dispersión y posición para variables cuantitativas, y distribución de frecuencias, tanto para la muestra completa de estudio, como diferentes segmentaciones que se determinen. Los resultados principales del estudio serán el rendimiento diagnóstico utilizando test clásicos (sensibilidad, especificidad, valores predictivo positivo y negativo) con los correspondientes intervalos de confianza al 95%. Este proyecto tiene relevancia en cuanto a que la organización mundial de la salud (OMS) y la comunidad científica han pedido a los gobiernos que realicen esfuerzos para detectar los casos asintomáticos de personas y prevenir la propagación de la enfermedad.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Anderson, R.M., Heesterbeek, H., Klinkenberg, D. y Hollingsworth, T.D. (2020) "How will country-based mitigation measures influence the course of the COVID-19 epidemic?", The Lancet, 395(10228), pp. 931-934. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30567-5

Bedford, J., Enria, D., Giesecke, J., Heymann, D.L., Ihekweazu, C., Kobinger, G., Lane, H.C., Memish, Z., Oh, M., Sall, A.A., Schuchat, A., Ungchusak, K. y Wieler, L.H. (2020) "COVID-19: Towards controlling of a pandemic", The Lancet, 395(10229), pp. 1015-1018. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30673-5

Cohen, J. y Kupferschmidt, K. (2020) "Countries test tactics in ‘war’ against COVID-19", Science, 367(6484), pp. 1287-1288. https://doi.org/10.1126/science.367.6484.1287

Cooper, H., Reif, S., Shilling, S. y Wilson, E. (2020) "Social media support group: Implementation and evaluation" AIDS Care, pp. 502-506. https://doi.org/10.1080/09540121.2020.1748171

Eliezer, M., Hautefort, C., Hamel, A.L., Verillaud, B., Herman, P., Houdart, E. y Eloit, C. (2020) "Sudden and Complete Olfactory Loss of Function as a Possible Symptom of COVID-19", JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery, 146(7), p. 674-675. https://doi.org/10.1001/jamaoto.2020.0832

Fitch, K., Pelizzari, P. M., y Pyenson, B. (2016) "Inpatient Utilization and Costs for Medicare Fee-for-Service Beneficiaries with Heart Failure", American Health & Drug Benefits, 9(2), pp. 96-104.

Guha, K. y McDonagh, T. (2013) "Heart failure epidemiology: European perspective", Current Cardiology Reviews, 9(2), pp. 123-127. https://dx.doi.org/10.2174/1573403X11309020005

Heckman, G.A., McKelvie, R.S. y Rockwood, K. (2018) "Individualizing the care of older heart failure patients", Current Opinion in Cardiology, 33(2), pp. 208-216. https://doi.org/10.1097/HCO.0000000000000489

Infante, C., Chamberlain, D.B., Kodgule, R. y Fletcher, R.R. (2017) "Classification of voluntary coughs applied to the screening of respiratory disease", 2017 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), pp. 1413-1416. https://doi.org/10.1109/EMBC.2017.8037098

Jowsey, T., McRae, I., Gillespie, J., Banfield, M. y Yen, L. (2013) "Time to care? Health of informal older carers and time spent on health related activities: an Australian survey", BMC Public Health, 13, 374. https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-374

Keshvardoost, S., Bahaadinbeigy, K., & Fatehi, F. (2020) "Role of Telehealth in the Management of COVID-19: Lessons Learned from Previous SARS, MERS, and Ebola Outbreaks", Telemedicine and E-Health, 26(7), pp. 850-852. https://doi.org/10.1089/tmj.2020.0105

Lai, C.-C., Shih, T.-P., Ko, W.-C., Tang, H.-J. y Hsueh, P.-R. (2020) "Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and coronavirus disease-2019 (COVID-19): The epidemic and the challenges", International Journal of Antimicrobial Agents, 55(3), 105924. https://doi.org/10.1016/j.ijantimicag.2020.105924

Lazarus, J.V., Baker, L., Cascio, M., Onyango, D., Schatz, E., Smith, A.C. y Spinnewijn, F. (2020) "Novel health systems service design checklist to improve healthcare access for marginalised, underserved communities in Europe", BMJ Open, 10(4), e035621. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-035621

Li, L., Huang, T., Wang, Y., Wang, Z., Liang, Y., Huang, T., Zhang, H., Sun, W. y Wang, Y. (2020) "COVID‐19 patients’ clinical characteristics, discharge rate, and fatality rate of meta-analysis", Journal of Medical Virology, 92(6), pp. 577-583. https://doi.org/10.1002/jmv.25757

Llorens, P., Martín-Sánchez, F.J., Jacob, J., Herrero-Puente, P., Gil, V., Garrido, J.M., Salvo, E., Fuentes, M., Alonso, H., Richard, F., Lucas, F.J., Bueno, H., Parissis, J., Müller, C.E. y Miró, Ò. (2018) "Time trends in characteristics, clinical course, and outcomes of 13,791 patients with acute heart failure", Clinical Research in Cardiology, 107(10), pp. 897-913. https://doi.org/10.1007/s00392-018-1261-z

Nazari, S., Farokhnezhad Afshar, P., Sadeghmoghadam, L., Namazi Shabestari, A., Farhadi, A. (2020) "Developing the perceived social support scale for older adults: A mixed-method study", AIMS Public Health, 7(1), pp. 66-80. https://doi.org/10.3934/publichealth.2020007

Northwood, M., Ploeg, J., Markle-Reid, M., y Sherifali, D. (2018) "Integrative review of the social determinants of health in older adults with multimorbidity", Journal of Advanced Nursing, 74(1), pp. 45-60. https://doi.org/10.1111/jan.13408

Organización Mundial de la Salud (2020) WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard. Disponible en: https://covid19.who.int/ [Consultado 18-08-2020]

Polikandrioti, M., Vasilopoulos, G., Koutelekos, I., Panoutsopoulos, G., Gerogianni, G., Alikari, V., Dousis, E. y Zartaloudi, A. (2020) "Depression in diabetic foot ulcer: Associated factors and the impact of perceived social support and anxiety on depression", International Wound Journal, 17(4), pp. 900-909. https://doi.org/10.1111/iwj.13348

Qiu, J. (2020) "Covert coronavirus infections could be seeding new outbreaks", Nature. https://doi.org/10.1038/d41586-020-00822-x

Ren, X., Zhai, Y., Song, X., Wang, Z., Dou, D., y Li, Y. (2020) "The Application of Mobile Telehealth System to Facilitate Patient Information Presentation and Case Discussion", Telemedicine and E-Health, 26(6), pp. 725-733. https://doi.org/10.1089/tmj.2020.0084

Robinson, B.C. (1983) "Validation of a Caregiver Strain Index", Journal of Gerontology, 38(3), pp. 344-348.

Rutter, E.C., Tyas, S.L., Maxwell, C.J., Law, J., O’Connell, M.E., Konnert, C.A. y Oremus, M. (2020) "Association between functional social support and cognitive function in middle-aged and older adults: A protocol for a systematic review", BMJ Open, 10(4), p. e037301. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-037301

Salvador-Piedrafita, M., Malmusi, D., Mehdipanah, R., Rodríguez-Sanz, M., Espelt, A., Pérez, C., Solf, E., Abajo Del Rincón, M., y Borrell, C. (2017) "Views on the Effects of the Spanish Dependency Law on Caregivers’ Quality of Life Using Concept Mapping", International Journal of Health Services, 47(2), pp. 233-257. https://doi.org/10.1177/0020731416685494

Sossai, P., Uguccioni, S. y Casagrande, S. (2020) "Telemedicine and the 2019 coronavirus (SARS-CoV-2)", International Journal of Clinical Practice, 74(10), e13592. https://doi.org/10.1111/ijcp.13592

Swarnkar, V., Abeyratne, U.R., Amrulloh, Y.A. y Chang, A. (2012) "Automated algorithm for Wet/Dry cough sounds classification", 2012 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, pp. 3147-3150. https://doi.org/10.1109/EMBC.2012.6346632

Wu, H.-Y. y Chiou, A.-F. (2020) "Social media usage, social support, intergenerational relationships, and depressive symptoms among older adults", Geriatric Nursing, 41(5), pp. 615-621. https://doi.org/10.1016/j.gerinurse.2020.03.016

Descargas

Publicado

2021-07-14

Cómo citar

1.
Timonet Andreu EM, Andreu Pérez J, Rivas Ruiz F, Cebrián Gallardo JJ, Hortas Nieto L, Alcalá Gutiérrez P, Saucedo Figueredo M del C, Montiel Luque A, Canca Sánchez JC. Protocolo de identificación precoz de COVID-19 en pacientes con sospecha de contagio a través de aplicación móvil inteligente. Enferm. cuid. [Internet]. 14 de julio de 2021 [citado 23 de noviembre de 2024];4(2):17-33. Disponible en: https://enfermeriacuidandote.com/article/view/4294

Artículos más leídos del mismo autor/a